«Яндекс» внедрил нейросетевую модель Argus в рекламную систему

«Яндекс» провел реорганизацию принципов работы искусственного интеллектавнутри своей рекламной платформы. Теперь за подбор и показ объявлений отвечаеттехнология персонализированных советов Argus. Она создана на базе генеративныхнейросетей, рассказали AdIndex в пресс-службе.
Ключевое отличие от предыдущего поколения алгоритмов — в объеме памяти. Еслипрежде нейросети при подборе релевантного предложения опирались на цифровойслед пользователя, оставленный им за последние несколько десятков дней, тотеперь горизонт анализа расширен до полноценного года. В количественномвыражении объем обрабатываемой анонимизированной истории взаимодействий вырос в30 раз — с отметки в 256 событий до 8 тыс. учитываемых действий. Это позволяетсистеме глубже и точнее понимать долгосрочные интересы аудитории, не переступаяпри этом через установленные границы приватности, уверяют в компании.
Argus представляет собой несколько десятков специализированных нейросетей,каждая из которых отвечает за свой узкий участок прогнозирования:

одна часть моделей оценивает вероятность того, что пользователь кликнет набаннер;другая фокусируется на предсказании конечной конверсии в покупку илизаявку;третья анализирует контекстные обстоятельства показа — время суток, типустройства и локацию.

Рекламодатели могут прицельнее настраивать таргетинг, уверяют в «Яндексе».
Конечный потребитель видит предложения, которые с большей вероятностью окажутсяему полезны именно сейчас, добавляют в компании.
«По итогам 2025 года использование нейротехнологий в целом позволилоповысить общую эффективность рекламной системы Яндекса на 38%», — отмечаетдиректор по продуктам и искусственному интеллекту Яндекс Рекламы АлексейШтоколов.
Технология впервые появилась в «Яндекс Музыке», затем в «Маркете» и«Лавке».