Яндекс встроил в Алису ИИ-исследователя для бизнеса и карьеры
Яндекс представил в Алисе нового ИИ-агента «Исследователь» для решения бизнес-задач и планирования карьеры. Инструмент за минуты проводит глубокий анализ: от финансового состояния компании до персональных карьерных траекторий.
В голосового помощника «Алиса AI» встроили нового ИИ-агента, он умеет проводить глубокие аналитические исследования - от финансов компании до карьерного роста конкретного человека, об этом сообщили в пресс-службе «Яндекса».
Новый инструмент так и называется - «Исследователь», по словам разработчиков, он способен за несколько минут собрать и проанализировать данные по сложному запросу. «ИИ-агент “Исследовать” проведет комплексный анализ: от финансового планирования до оценки эффективности алгоритмов обработки данных», - говорится в официальном сообщении компании.
И уже протестирован в бета-режиме с его помощью выполнили больше 280 тысяч исследований. Что интересно - половина пользователей после первого знакомства возвращались к агенту раз в неделю, каждый четвертый - уже на следующий день.
Чаще всего люди спрашивали про финансы. оценить затраты, оптимизировать расходы, спрогнозировать доходы бизнеса - всё это по силам алгоритму, причем задачи бывают весьма масштабными. Пресс-служба привела конкретный пример: «Например, ИИ-агент может провести исследование программы модернизации российских нефтеперерабатывающих заводов с учетом целей и объемов инвестиций до 2035 года».
Но это не только для бизнеса, «Исследователь» готов помочь и с карьерой, пользователю нужно лишь указать свой опыт, специализацию и пожелания - система даст варианты развития с оглядкой на мировые тренды.
А как попробовать? Пробные запросы доступны всем, а вот подписка «Алиса Плюс» дает приоритет в очереди и до десяти таких исследований ежемесячно.
Любопытно, что накануне о своем ИИ-помощнике заявил и Банк России, их прототип, который планируют выложить до конца июня, будет анализировать сложные финансовые продукты и выдавать по ним краткие выжимки - чтобы обычные люди могли понять риски.
Получается, тренд налицо: сложные ИИ-инструменты для анализа перестают быть экзотикой. Они становятся практичным сервисом для бизнеса, для карьеры, для повседневных решений. Остается вопрос - насколько мы готовы доверять машине в таких важных вопросах?