Новая разработка «Яндекса»: ИИ-инструмент для медицинских исследований мозга
Специалисты Yandex Crowd Solutions и Центра технологий для общества Yandex Cloud разработали инновационный искусственный интеллект, предназначенный для анализа влияния стрессовых факторов на поведенческие паттерны животных. Этот инструмент, как сообщается в публикации CNews, призван существенно облегчить и ускорить процесс научных исследований, проводимых учеными Института цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук, в области разработки методов терапии эмоциональных расстройств и стратегий противодействия стрессу.
В рамках своих исследований ученые ИЦиГ СО РАН изучают поведенческие реакции лабораторных мышей, используемых в медицинских и когнитивных экспериментах. Процесс наблюдений осуществляется посредством видеофиксации, при этом ручная обработка одного 10-минутного видеоролика требует около часа времени. Для полноценного анализа требуется не менее 90 часов видеоматериалов. Внедрение решения от компании «Яндекс» позволило сократить трудозатраты на 500 часов и повысить эффективность анализа на 90%, обеспечивая оперативную обработку видеозаписей и структурирование данных о поведенческих реакциях животных.
Создание данного инструмента включало комплексный анализ 8 часов видеоматериалов с целью идентификации ключевых действий мышей. Система, разработанная специалистами «Яндекса», состоит из двух ключевых компонентов: первый осуществляет идентификацию ключевых точек на теле животного, а второй — распознавание действий и положения. Автоматизированная разметка событий с точностью до кадра минимизирует вероятность ошибок и повышает надежность данных, обеспечивая среднюю точность определения действий более 89%.
Искусственный интеллект, разработанный компанией «Яндекс», будет доступен для использования в рамках других научных исследований по запросу. При необходимости адаптации инструмента под специфические задачи команда Yandex Crowd Solutions предоставит поддержку в разметке сложных данных. Центр технологий для общества Yandex Cloud планирует опубликовать открытый код разработанного решения, что позволит исследователям интегрировать его в свои проекты, способствуя дальнейшему развитию научных знаний в данной области.