ИИ в Яндекс Go поможет пользователям планировать поездки в "Хабе"

В приложении "Яндекс Go" обновили раздел "Хаб" - платформу для планирования поездок на всех видах городского транспорта, - об этом сообщает пресс-служба компании.

Теперь раздел работает на алгоритмах машинного обучения, которые анализируют комплексные данные о городе и мгновенно предлагают два наиболее подходящих маршрута.

В компании объяснили, что ранее в разделе просто ранжировали варианты по стоимости, и пользователь сам выбирал между скоростью, ценой или комфортностью. Теперь искусственный интеллект учитывает множество факторов - от загруженности дорог и количества свободных такси до погодных условий - и сразу показывает оптимальные решения.

Кроме того, каждый предложенный вариант сопровождается краткой ИИ-подсказкой: например, "на автобусе быстро и без пересадок" или "хорошая погода, а идти недалеко". Это устраняет необходимость вручную сравнивать десятки маршрутов.

При этом обновленный раздел стал более персонализированным: пользователь может указать предпочитаемые виды транспорта. В компании уточнили, что для расчетов обновленный раздел использует данные из нескольких сервисов компании. Так, от "Яндекс Такси" поступает информация о времени подачи и числе водителей в районе. Технологии "Яндекс Карт" учитывают загруженность дорог и сложность пересадок. Погоду определяет Meteum - собственная метеосистема компании, дающая гиперлокальные прогнозы на основе спутников, радаров и пользовательских данных. "В сервисе уже есть все, что помогает передвигаться по городу - в супераппе можно строить маршруты, следить за движением общественного транспорта в реальном времени, уточнять расписание", - говорится в сообщении.