Не просто дашборд: как DORA-метрики помогли нам сократить инциденты на 80%

DORA-метрики легко обсуждать как что-то довольно очевидное: выбрал четыре показателя, подключил данные, построил графики — готово. На практике все интересное начинается в тот момент, когда пытаешься сделать это не в презентации, а в живой компании с сотнями сервисов, разными сценариями деплоя и командами, у каждой из которых свой способ довозить код до прода.

В Островке из этой задачи в итоге вырос отдельный сервис: он собирает события о релизах, связывает их с изменениями в GitLab, сопоставляет с инцидентами и отдаёт данные в Grafana. На MVP мы покрыли 90% проектов, а после регулярного разбора метрик и автоматизации узких мест количество критичных сбоев по последним данным снизилось на 80%.

Под катом — история о том, как мы к этому пришли: откуда брали данные для DORA-метрик, как считали их в условиях очень разных релизных процессов и почему самой сложной частью оказалось не нарисовать графики, а вообще договориться с реальностью.