В 80 раз слабее и в 300 раз дешевле NVIDIA H100: в Китае представили собственный чип для ИИ
Технологии на базе искусственного интеллекта развиваются семимильными шагами, но из-за различных ограничений и запретов со стороны США, в Китае заниматься столь перспективным направлением крайне трудно. Но, к счастью, местные инженеры из компании Intellifusion смогли частично решить эту проблему, представив собственный процессор DeepEyes для работы с искусственным интеллектом. Новинка демонстрирует производительность в 48 TOPS (INT8), стоит всего 140 долларов и производится по технологическому процессу в 14 нанометров. Благодаря этому специалисты из Китая могут обойти текущие санкции и обеспечить конкурентоспособность на рынке ИИ-технологий.
В рамках презентации нового продукта представители китайской компании объяснили, что первое поколение процессора серии DeepEyes будет работать на базе системы на кристалле DeepEdge10Max — именно она демонстрирует 48 TOPS производительности в рамках процесса обучения ИИ INT8. Для сравнения, у NVIDIA есть система прошлого поколения H100, которая в том же сценарии демонстрирует производительность в 3 958 TOPS, то есть решение «зелёной компании» в 82 раза быстрее. Правда, пока китайский процессор обходится в 140 долларов, система от NVIDIA стоит почти 44 тысячи долларов — в 300 раз дороже. Так что в плане соотношения производительности к цене у китайской новинки есть все шансы на успех.
При этом китайские инженеры объявили, что совсем скоро компания выпустит новый чип на базе системы на кристалле DeepEdge10Pro, которая демонстрирует производительность в 24 TOPS (вероятно, это ещё более бюджетная версия), плюс в начале 2025 года будет представлена версия на DeepEdge10Ultra с производительностью в 96 TOPS. Ценовая политика относительно новых систем пока что не представлена, но Intellifusion явно делает упор на доступность, так что значительного повышения стоимости, вероятно, не будет. И, по словам производителя, этих чипов хватит, чтобы закрыть 90% сценариев работы с искусственным интеллектом.
И это вполне похоже на правду — недавно компания Microsoft заявила, что компьютер, который сможет запускать искусственный интеллект локально, то есть без подключения к облачным серверам, должен обладать модулем NPU мощностью в 40 TOPS. Это значит, что даже текущего поколения китайского производителя уже предостаточно для работы. Впрочем, речь идёт про использование уже обученной большой языковой модели — на обучение такого рода продукта нужно куда больше производительности, но это уже другой вопрос.