Сбер обучил голосовые модели распознавать речь людей с нарушениями

Сбер обучил свои голосовые модели распознавать речь с нарушениями, сообщила пресс-служба банка. Теперь голосовые ассистенты колл-центра могут точнее понимать вопросы клиентов после инсультов, с ДЦП, нарушениями слуха и другими особенностями, влияющими на речевую функцию. Для сбора данных банк привлек более 200 людей с нарушениями речи, логопедов и дефектологов. Вместе они записали и структурировали массив из более чем 50 тыс. аудиозаписей. Это позволило создать модель, которая распознает нечеткую речь там, где раньше возникали сложности. Модель работает в режиме реального времени: искусственный интеллект расшифровывает речь при общении с клиентом, а голосовой ассистент предоставляет ответ. Для клиента это означает, что недопонимание уходит, а вместе с ним — стресс от необходимости повторять или объяснять сказанное. Первый заместитель председателя правления Сбербанка Кирилл Царев прокомментировал разработку: «Мы много работали над тем, чтобы в контактном центре стало проще и комфортнее общаться каждому — вне зависимости от особенностей речи. Для нас это про базовый принцип: технологии должны подстраиваться под человека, а не наоборот. В разработке участвовали сами люди с речевыми особенностями и эксперты — это помогло сделать решение действительно работающим». Он добавил, что банк планирует масштабировать технологию и на другие сервисы, включая умные устройства.