Министр Аипова рассказала, как в Подмосковье нейросеть учили следить за чистотой на улицах
Московская область на Петербургском международном экономическом форуме представила стенд с машинами, «обладающими» искусственным интеллектом. Они помогают инспекторам ГУСТ фиксировать дефекты в содержании территорий региона. Руководитель главного управления содержания территорий в ранге министра Светлана Аипова рассказала «360», что когда нейросеть выявляет нарушение, она формирует постановление и направляет его через портал «Госуслуги» управляющей компании.
Как начиналась работа?
Нейросеть решили привлечь для мониторинга, чтобы работа выполнялась быстрее.
«На шесть автомобилей инспекторов поставили по три широкоформатные камеры. Машины следовали по определенным маршрутам, где были нарушения, и мы учили искусственный интеллект определять дефекты», — рассказала Аипова.
Нейросеть тестировали в разных условиях, любую погоду и время года.
Как это выглядит?
Руководитель главного управления содержания территорий в ранге министра объяснила, что на обычные легковые машины установили камеры, которые по размеру близки к фотоаппарату.
«Система ИИ обрабатывает данные так, что при скорости 60-90 километров в час все можно выявить», — заявила собеседница издания.
Учить нейросеть работа не сложная, но трудоемкая, призналась собеседница канала. Искусственному интеллекту необходимо объяснить, что плохо, а что — хорошо.
«В нейросеть грузится много примеров, далее программируются пошаговые действия. Искусственный интеллект анализирует те или иные видео, учится, ему указывают на ошибки», — подлилась Аипова.
В среднем дефекты, которые обнаруживает нейросеть, коммунальщики устраняют за неделю.
«Нейросеть — это такой формат надзора 2.0. Когда она выявляет нарушение, то формирует постановление и направляет его через госуслуги управляющей компании. Уже порядка 500 [постановлений] на 13,5 млн рублей. Но штрафы не самоцель», — подчеркнула Аипова.
Самые распространенные нарушения — вандальные надписи и ямы на дорогах, сообщила спикер.
Московская область первая
Подмосковье — первый регион, который внедрил такую технологию для слежения за чистотой на улицах, рассказала Аипова. Аналог есть в столице, там умная система фиксирует неправильную парковку.
«Когда инспекторы „ходили ногами“, мы за три недели успевать охватить все объекты за которые отвечаем. Теперь мы делаем это быстрее в пять раз. Всего нам нужно 20 комплексов — чем быстрее нашел, тем быстрее устранил. Этого количества хватит для всей Московской области», — отметила Аипова.
Министр добавила, что машина не везде может проехать, поэтому от «походов» инспекторов регион не откажется.
Пока процесс работы следующий: автомобиль снимает видео, нейросеть анализирует картинки с дефектами, в отдельной системе инспектор проверяет верность данных, подписывает постановление.
«Этот процесс занимает у инспектора 10 секунд, сверяет, подписывает электронной подписью. Постановление всегда проверяется, но мы немного меняем подход того, чем занимаются инспекторы: пытаемся наладить системное содержание. Он должен быть заинтересован в том, чтобы коммунальщики работали хорошо, мы немного меняем призму того, на что воздействовать», — рассказала спикер.
Главная цель умных машин
Аипова подчеркнула, что управляющие компании думали, что «заслуженное наказание их не достигнет», но это не так.
«Подчеркну, что штраф — это не самая главная цель. Мы хотим, чтобы УК работали качественно и в срок. Есть те, кто без надзора вообще работать не хочет», — призналась она.
По словам спикера, технология уже заинтересовала и другие регионы: Петербург, Тульская область. В этом году компания собирается закупить еще шесть машин, чтобы оборудовать их искусственным интеллектом.
«В среднем с помощью ИИ выявили 45 700 нарушений, порядка 35 тысяч устранено, средний срок устранения — семь дней», — заключила собеседница.