Microsoft и NASA запускают ИИ-помощника для анализа космических данных

Microsoft и NASA объявили о запуске Earth Copilot, инструмента, созданного на платформе Azure OpenAI Service, который призван помочь космическому агентству в обработке и анализе более 100 петабайт геопространственных данных.

Геопространственные данные, включающие информацию об атмосферных условиях, изменениях в почвенно-растительном покрове, температуре океана и многое другое, отличаются высокой сложностью. Постоянный сбор дополнительных данных с новых спутников только усугубляет эту проблему. Earth Copilot призван решить эту задачу, позволив пользователям взаимодействовать с данными NASA с помощью подсказок на базе архитектуры NLP.

Навигация по техническим интерфейсам, понимание форматов данных и освоение геопространственного анализа могут оказаться чрезвычайно сложными. С Earth Copilot пользователи смогут задавать такие вопросы, как «Каковы были последствия урагана Иэн на острове Санибел?» или «Как пандемия COVID-19 повлияла на качество воздуха в США?», и позволять ИИ выполнять поиск данных за них.

Тайлер Брайсон, вице-президент по здравоохранению и отраслям государственного сектора США в Microsoft

Хуан Карлос Лопес, бывший инженер NASA и нынешний специалист Azure в Microsoft, добавил: «Мы разработали систему для эффективной обработки сложных запросов и больших наборов данных, гарантируя, что пользователи смогут быстро находить нужную им информацию, не увязая в технических сложностях».

Сопутствующим эффектом проекта стало расширение доступа доступа к космическим данным, что позволило более широким слоям населения взаимодействовать с ними. Минь Нгуен, архитектор облачных решений в Microsoft, отметил: «Идея этого сотрудничества заключалась в использовании ИИ и облачных технологий, чтобы донести знания о Земле до сообществ, которые были недостаточно охвачены услугами, где доступ к данным может привести к ощутимым улучшениям».

Ожидается, что Earth Copilot не только облегчит работу специалистов NASA, но и сделает космические данные более доступными для учёных, студентов и других заинтересованных лиц, способствуя развитию науки и образования в области геопространственного анализа.