Греф о сокращении 20% сотрудников из-за ИИ

Греф сообщил о планах сократить 20% неэффективных сотрудников, используя возможности искусственного интеллекта для оптимизации компании. На заявление Грефа о сокращениях президент Путин ответил, утверждая, что не существует неэффективных сотрудников; есть только те, с которыми не удается наладить работу. Греф поддержал эту мысль, подчеркнув, что неэффективные сотрудники становятся результатом работы неэффективных руководителей.

Глава Сбербанка, Герман Греф, сообщил на конференции AI Journey, что до 1 января завершится сокращение 20% сотрудников банка, которое осуществляется с использованием технологий искусственного интеллекта. «Мы закрываем проекты, которые не приносят эффективности, и освобождаем рабочие места у сотрудников, демонстрирующих низкие результаты», — отметил он. На это президент Путин добавил, что проблема неэффективности сотрудников заключается в недостаточном взаимодействии с ними.

Греф признал правоту Путина, добавив, что неэффективные сотрудники часто являются следствием недостаточно квалифицированного управления: «К несчастью, мне тоже необходимо взять на себя часть ответственности за эту ситуацию», — заявил он.

С начала 2025 года Сбербанк сократил штат на более чем 13,5 тыс. человек, только в период с июля по сентябрь было уволено 1,4 тыс. сотрудников. Как сообщает Frank Media, это отражается на показателях банка. Сокращения труда происходят на постоянной основе уже несколько лет и затрагивают как филиалы, так и подразделения, занимающиеся обслуживанием внутренней документации и IT-отделы, что связано с внедрением технологий ИИ.

Заместитель председателя правления Сбербанка Тарас Скворцов добавлял, что «на самом деле мы не столько сокращаем штат, сколько меньше нанимаем новых сотрудников, что приводит к естественной текучести кадров».

Внедрение искусственного интеллекта также предполагает изменение подходов к работе и повышению квалификации оставшихся сотрудников. Сбербанк планирует инвестировать в обучение кадров, чтобы повысить их эффективность и адаптивность к новым условиям.