«Газпром нефть» научила искусственный интеллект проектировать тысячу нефтяных скважин в час

Для обучения ИИ-агента использовали терабайты данных гидродинамических симуляций, полученных на нефтегазовых скважинах.

 

ИИ-агент обрабатывает миллионы параметров: от геологических особенностей месторождений и физики процессов до технических возможностей бурения и экономики проекта. Программа самостоятельно определяет количество и тип конструкции скважин, а затем выводит на экран несколько вариантов их моделирования. Для проектирования тысячи вариантов расстановки скважин, команде специалистов потребовалось бы работать без выходных не меньше недели, нейросеть делает это за один час.

 

«Газпром нефть» уже успешно протестировала новую технологию на трех нефтепромыслах в Ханты-Мансийском и Ямало-Ненецком автономных округах. Предложенные нейросетью варианты бурения оказались эффективнее и точнее стандартных проектов.

 

Сергей Бажуков, руководитель направления центра компетенций по развитию интегрированного моделирования активов Научно-технического центра «Газпром нефти»:

«Эпоха «легкой нефти» осталась в прошлом – сегодня нам приходится работать со сложными, труднодоступными запасами. Инженеры проектируют многокилометровые горизонтальные скважины, где цена ошибки огромна. Традиционные методы, когда человек неделями перебирает варианты в симуляторах, перестали отвечать скорости бизнеса. ИИ-агент решает эту проблему: мы получаем точные математические решения в условиях высокой геологической неопределенности всего за несколько минут».

 

Денис Прихна, разработчик компании «Газпромнефть – Цифровые решения»:

«При проектировании алгоритму нужно перебрать миллиарды комбинаций. Главная сложность в том, что скважины работают не в вакууме: изменение давления в одном месте влияет на соседние участки. Поэтому нам пришлось совместить машинное обучение со строгими законами гидродинамики и физики пласта. В основе работы нашего алгоритма лежит метод обучения с подкреплением. Программа не следует жестким инструкциям, а сама ищет оптимальную стратегию, раз за разом моделируя сценарии. ИИ-агент анализирует ошибки, самостоятельно корректирует расчеты и находит неочевидные инженерные решения. Для удобства пользователей создан понятный интерфейс с цифровыми моделями месторождений».

 

Фото пресс-службы ПАО «Газпром нефть»