Nvidia уже во всю использует ИИ для проектирования чипов. На одном из процессов ИИ делает работу за вечер, хотя раньше команде нужно было 10 месяцев
Компания Nvidia является крайне важной для развития рынка ИИ и неудивительно, что она сама активно использует такие технологии. К примеру, как сообщили сотрудники компании, искусственный интеллект используется на нескольких этапах своего внутреннего процесса проектирования чипов.
Подробности раскрыл главный научный сотрудник Nvidia Билл Дэйли. Для примера он привёл инструмент, который называется Nvidia NB-Cell. Благодаря ему перенос стандартной библиотеки ячеек на новый полупроводниковый техпроцесс, который ранее занимал около 10 месяцев для команды из восьми человек, теперь выполняется всего за одну ночь всего на одном GPU. Более того, результат порой превосходит тот, который получатся при работе по старинке.
Поэтому мы стараемся использовать ИИ везде, где это возможно, в процессе проектирования, и этому есть множество примеров. Например, каждый раз, когда у нас появляется новый полупроводниковый техпроцесс, нам приходится переносить на него нашу стандартную библиотеку ячеек. Речь идёт примерно о 2500-3000 ячейках, и раньше у команды из восьми человек на это уходило около 10 месяцев, то есть 80 человеко-месяцев.
Затем мы разработали программу на основе обучения с подкреплением, которая называется NB-Cell. Думаю, сейчас у нас уже NB-Cell 2 или 3. И это происходит за одну ночь на одном графическом процессоре. Результаты на самом деле лучше, чем у разработок, созданных людьми, по таким показателям, как размер ячейки, рассеиваемая мощность и задержка. Они соответствуют или превосходят разработки, созданные людьми.
Это огромный прирост производительности, и это устраняет препятствие для перехода к новым процессам, поскольку теперь мы можем очень быстро переносить библиотеки клеток