Apple создала ИИ для Apple Watch, который точно определяет состояние здоровья по поведению человека

Apple создала новую модель для мониторинга здоровья под названием WBM (Wearable Behavior Model). В отличие от традиционных методов, которые опираются на базовые показатели вроде пульса или уровня кислорода с датчиков, новая модель анализирует поведение пользователя. ИИ для исследования здоровья от Apple обрабатывает такие данные, как подвижность, уровень активности и качество сна, выдавая очень точный диагноз.

ПОДПИШИСЬ НА "СУНДУК АЛИ-БАБЫ" В ТЕЛЕГРАМ: ЭТО ЛУЧШЕЕ МЕСТО ДЛЯ ТЕХ, КТО ЛЮБИТ ЭКОНОМИТЬ

Модель обучалась на информации с iPhone и Apple Watch, полученной от более чем 160 000 участников исследования, у которых считывали темп ходьбы, пульс, частоту дыхания, длительность сна. Результаты тестирования показали, что модель WBM превосходит традиционные датчики в большинстве задач по оценке здоровья. Особенно эффективно модель справляется с определением беременности, оценкой качества сна, выявлением инфекций ОРВИ и диагностикой сердечно-сосудистых заболеваний.

Почему это важно? Apple Watch собирают необработанные данные о состоянии человека с датчиков, из-за чего точность прогнозов может падать. Иногда они избыточны и не всегда соответствуют реальному положению дел. Новый ИИ от Apple также черпает информацию с этих сенсоров, но она обрабатывается, используется для построения закономерностей и привычек человека.

Самое интересное, что наилучшие результаты в исследовании здоровья достигаются при комбинировании ИИ с привычными методами мониторинга при помощи сенсоров. Например, точность определения беременности в таком случае достигает 92%. При этом датчики Apple Watch определяют диабет точнее, чем ИИ.

Проверенные товары с AliExpress с рейтингом 4.8 и выше, которые нужно успеть купить со скидкой

Важно понимать, что новая система Wearable Behavior Model не заменяет существующие методы диагностики самочувствия, а дополняет их. Благодаря этому врачи получают более полную картину состояния пациента и могут выявлять проблемы со здоровьем на ранних стадиях, экономя массу времени и ресурсов.