Bloomberg рассказало о сроках внедрения ИИ Apple
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) Apple Intelligence (AI) будет длиться минимум до 2025 года и будет происходить поэтапно. Такое решение связано с желанием производителя избежать «детских болезней», какими страдают многие устройства с ИИ на рынке. При этом разработчики получат доступ к нейросетевым функциям в iPhone уже этим летом, сообщает 16 июня агентство Bloomberg со ссылкой на сотрудников компании.
По словам собеседников, попытка выпустить слишком много новых продуктов одновременно сыграла с Apple плохую шутку в прошлом. Теперь компания намеревается привлекать больше сотрудников для полноценной разработки одной функции, чтобы сделать ее релиз, а затем приступить к другой.
Изначально AI будет доступен исключительно в американской версии английского языка. Релиз продукта на других языках может занять годы, предупредили собеседники, однако это может означать, что готовый продукт с появлением в общем доступе будет работать предсказуемо и стабильно.
Еще одна причина отложенного релиза AI в том, что проприетарные облачные технологии Apple, на которые опираются все нейросети, на сегодняшний день слишком сырые. Компания планирует поддерживать облачную инфраструктуру с помощью полупроводников собственного производства, которые необходимо приспособить к новой для компании из Купертино системе.
То же самое касается систем ИИ OpenAI, которая принадлежит Microsoft, ― они будут использоваться в чат-ботах техники Apple. Разработчики опасаются, что серверы нейросети не смогут выдержать большой поток пользователей одновременно. Другая проблема со стороны OpenAI ― это склонный искажать информацию чат-бот ChatGPT. Перед финальным релизом система требует калибровки, подчеркнули сотрудники Apple.
Ранее, 10 июня, на конференции WWDC 2024 Apple объявила об интеграции в свои гаджеты генеративной нейросети ChatGpt и запуске собственного искусственного интеллекта Apple Intelligence. Такая опция, как отметили в Apple, поможет ускорить и упростить написание текстов — например, отправлять коллегам по работе электронные письма в нужной тональности и, наоборот, вычленять из переписки наиболее нужный и актуальный контент.