Революционный метод обучения ИИ от китайской компании Alibaba

Китайский IT-гигант представил новый метод обучения искусственного интеллекта, который обещает ускорить развитие технологий и повысить их способности. Китайская технологическая корпорация Alibaba представила уникальный подход, способный значительно уменьшить затраты на обучение крупных языковых моделей (LLM). Известная как ZeroSearch, новая технология, по утверждениям компании, может сократить расходы на сбор данных до 88% по сравнению с классическими методами, использующими сторонние поисковые системы. Об этом информирует South China Morning Post (SCMP).

Создание мощных моделей искусственного интеллекта требует значительных ресурсов, включая мощное оборудование, большие объемы данных и немалые финансовые инвестиции. Одной из самых затратных частей этого процесса является формирование и подготовка обучающих наборов данных, что часто подразумевает обращение к поисковым системам.

Суть технологии ZeroSearch заключается в том, что генерацию необходимых для обучения информации осуществляют уже зарегистрированные, высококвалифицированные LLM компании. Эти модели эффективно имитируют процесс поиска и агрегации данных, делая это внутренне и тем самым исключая необходимость оплачивать доступ к сторонним API или использовать внешние поисковые ресурсы.

Экономический эффект от внедрения данной технологии довольно заметен. Alibaba приводит пример: обработка 64 000 запросов через обычный поисковый API может обойтись разработчикам примерно в $586,70. В то же время использование внутренней модели ИИ, обладающей 14 миллиардами параметров, для выполнения аналогичной задачи окажется всего $70,80. Таким образом, достижение более чем восьмикратного снижения затрат становится реальностью.

Разработчики считают, что такой прорыв в снижении расходов сделает процессы разработки и улучшения систем ИИ более доступными, особенно для малых предприятий и исследовательских групп с ограниченными бюджетами и без собственного обширного оборудования. Сама Alibaba активно применяет гибридные методы, сочетая возможности своих продвинутых моделей из семейства Qwen с традиционными поисковыми технологиями для повышения точности и актуальности ответов на сложные запросы пользователей.

Внедрение технологии ZeroSearch открывает новые горизонты для исследований в сферах, связанных с искусственным интеллектом, включая обработку естественного языка, создание чат-ботов и автоматизацию анализа данных. Компании, работающие в этих областях, могут значительно ускорить процесс разработки и уменьшить издержки, что, в свою очередь, способствует ускорению внедрения инноваций на рынке.