Российские специалисты представили инновационные цифровые разработки в ортодонтии: автоматизированный анализ данных диагностики и новые алгоритмы планирования лечения

На пятом международного конгрессе ORTHONEXT презентованы разработки, которые выводят отечественную ортодонтию на новый уровень цифровизации – интеграция данных о морфологических особенностях строения ВНЧС пациента непосредственно в 3D-сетап, автоматизированный анализ конусно-лучевой компьютерной томографии (КЛКТ)  –  детального 3D-снимка зубов, челюстей и суставов и новая запатентованная технология планирования лечения на основе цифрового портрета врача. Мероприятие, организованное компанией Eurokappa в Москве, собрало около 700 специалистов из России, Израиля, Турции и Бразилии.

«Меня искренне впечатлил уровень российских ортодонтов: глубина их знаний, характер вопросов, которые они задают. Видно, что специалисты в России мыслят очень современно. Но главное – поразило, насколько цифровые технологии доступны врачу в повседневной работе: разрыв между высокими технологиями и рутинной клинической практикой минимален. Методы КЛКТ, МРТ и продвинутая цифровая диагностика для вас — реальность, тогда как во многих странах получить те же данные значительно сложнее», – комментирует Рафи Романо, врач-ортодонт (Израиль). 

EuroTMJ Tracker: интеграция КЛКТ в цифровой SetUp
На конгрессе был представлен EuroTMJ Tracker — инструмент, позволяющий включать данные о морфологических особенностях строения ВНЧС пациента непосредственно в цифровой план лечения. Раньше врачи видели данные КЛКТ и цифровой сетап как два разрозненных блока: морфологию ВНЧС анализировали отдельно, а план перемещений создавали в другой системе. EuroTMJ Tracker объединяет их в единую цифровую модель и позволяет учитывать биомеханику ВНЧС еще до начала перемещений. Это выводит цифровое планирование на концептуально новый уровень, особенно в сложных и междисциплинарных случаях, где малейшие изменения положения челюсти могут повлиять на состояние сустава.

Автоматизированный анализ КЛКТ
Большой интерес вызвала новая интеграция с технологией DentalMesh — системой на базе алгоритмов машинного обучения, которая:
• автоматически сегментирует критически важные анатомические структуры;
• моделирует перемещения в пределах биологических ограничений;
• формирует 2D и 3D-реконструкции, включая анатомию ВНЧС;
• предоставляет стандартизированный набор диагностических данных в личном кабинете врача.

До внедрения таких решений анализ КЛКТ выполнялся вручную: врач самостоятельно помечал анатомические зоны, оценивал биологические ограничения и формировал 3D-модель. Это требовало больше времени, увеличивало риск вариативности интерпретации и не позволяло получать единый стандартизированный диагностический набор данных.

Особое внимание зарубежных специалистов привлекло то, что данные КЛКТ используются российскими врачами в рутинной практике. Во многих странах у специалистов пока отсутствует возможность работать с аналогичными протоколами и применение подобных методов – скорее, редкость. 

Планирование лечения на основе «цифрового портрета врача»
Важной частью научной программы стала презентация новой российской разработки, уже зарегистрированной в виде патента — «Способ принятия врачебных решений при планировании ортодонтического лечения на основе цифрового портрета врача с использованием методов машинного обучения». Технология позволяет формировать цифровой портрет врача, отражающий индивидуальный стиль клинической работы: лимиты перемещений, логику использования аттачментов, минивинтов, характер сепараций и другие параметры. На основе этих данных система строит математическую модель лечения, включающую промежуточные и конечные положения зубов. 

Четыре нейросети анализируют анамнез, ортодонтические показатели, пространственные данные и закономерности принятых врачом решений, что позволяет повысить точность прогнозов и снижает необходимость корректировок. Дополнительный модуль оптимизации повышает точность и практическую применимость планирования, так как система обучается на успешных клинических случаях.

До появления таких решений цифровой сетап формировался по стандартным протоколам, не учитывающим стиль конкретного врача. Специалисту приходилось вручную адаптировать план лечения, вносить многочисленные корректировки и многократно согласовывать их с производителем элайнеров. Система не запоминала наработки специалиста, и каждый план фактически создавался заново.

Важной частью программы стал обмен профессиональными подходами с зарубежными специалистами: свои доклады по актуальным вопросам ортодонтии представили Мачадо Андре Уилсон (Бразилия), Рафи Романо (Израиль), Синем Таслан Сейланоглу (Турция).